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Hoy, a la mayoría de las marcas las describe una máquina antes de que una persona llegue a ver su web. Esa descripción se está escribiendo tanto si la miras como si no. Esta es la auditoría que hacemos para saber qué dice y qué hacer al respecto.
El SEO clásico pregunta si posicionas. El GEO hace otra pregunta: cuando un modelo responde a una pregunta de tu sector, ¿te menciona? ¿Y te describe correctamente?
Son dos fallos distintos y necesitan dos soluciones distintas. No aparecer es un problema de visibilidad. Aparecer pero de forma errónea es un problema de fuentes, y suele ser el más urgente de los dos, porque una respuesta errónea dicha con seguridad llega más lejos que ninguna respuesta.
Reserva tres o cuatro horas, abre un documento en blanco y sigue en orden las cinco comprobaciones que vienen a continuación. Estás reuniendo pruebas, todavía no estás corrigiendo nada.
Abre ChatGPT, Claude, Perplexity y Google AI Overviews. Lanza el mismo conjunto de prompts en cada uno, en una sesión nueva sin memoria ni personalización, para ver lo que ve un desconocido.
Lanza tres tipos de prompt. Primero, tu nombre: "¿Qué es [marca]?", "¿Quién está detrás de [marca]?". Segundo, tu sector sin tu nombre: "mejores estudios de diseño web en París", "quién puede hacer una web en Shopify para una marca de moda". Tercero, las preguntas que tus clientes hacen realmente antes de comprar: precios, plazos, qué plataforma elegir.
Pega cada respuesta en tu documento, palabra por palabra. No las resumas. La redacción exacta importa, porque te dice de qué página ha tirado el modelo.
Repasa las respuestas y valora cada una según tres criterios.
Presencia: ¿te han mencionado en los prompts de sector? Si no, apunta a quién mencionaron en tu lugar. Esa lista es tu verdadero conjunto de competidores en la búsqueda con IA, y a menudo no coincide con aquel contra el que compites en Google.
Exactitud: ¿es correcto lo que dicen los modelos sobre ti? Busca un posicionamiento desfasado, servicios que ya no ofreces, ubicaciones erróneas, una fecha de fundación equivocada, nombres de clientes incorrectos. Los modelos mezclan fuentes, así que los errores suelen venir de una ficha antigua en un directorio más que de tu propia web.
Fuentes: ¿de dónde sale la respuesta? Perplexity y AI Overviews citan abiertamente. ChatGPT y Claude a menudo lo hacen si se lo pides directamente. Cuando tu propia web no está entre las fuentes, ese es el hallazgo que más importa.
Esta es la parte que la gente se salta, y es donde está la mayor parte del daño.
Muchas webs son legibles para Google e ilegibles para todo lo demás. Google renderiza JavaScript; la mayoría de los rastreadores de IA no lo hacen, o lo hacen mal. Así que abre una de tus páginas clave, desactiva JavaScript en tu navegador y recarga. Lo que queda es, más o menos, lo que ve un modelo. Si la página está vacía, o el contenido solo aparece cuando se dispara una animación al hacer scroll, has encontrado tu problema.
Después revisa la mecánica. Mira tu robots.txt y confirma que no estás bloqueando GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot ni Google-Extended, salvo que hayas decidido bloquearlos a propósito. Comprueba que tus encabezados describen el contenido y no la maquetación. Comprueba que tus datos clave, qué haces, dónde estás, con quién trabajas, existen como texto plano en algún sitio y no solo dentro de una imagen o un vídeo.
Si tienes un archivo llms.txt, vuelve a leerlo y pregúntate si sigue correspondiendo a lo que vendes hoy. Si no lo tienes, apúntalo y sigue adelante. Es un archivo útil, pero no es la solución para una web ilegible.
Busca el nombre de tu marca y apunta cada página de terceros que te describe: directorios, menciones en prensa, LinkedIn, listas de premios, perfiles antiguos en plataformas que ya habías olvidado.
Los modelos se apoyan mucho en ellas, sobre todo en el caso de marcas con una web pequeña. Si tu perfil de Clutch dice que eres una agencia de WordPress y dejaste de hacer WordPress hace dos años, esa frase está condicionando en silencio cómo te describen. Todo lo que puedas editar, edítalo. Lo que no puedas, apúntalo y planea contrarrestarlo con mejores fuentes.
Aquí también descubres si eres citable. Los modelos reutilizan frases cortas, concretas y formuladas como hechos. Si nada en tu web o en tu cobertura de prensa se lee como una afirmación clara y factual sobre lo que haces, no hay nada que un modelo pueda tomar.
Ahora tienes un documento lleno de hallazgos. Ordénalos según lo que te cuestan y lo rápido que se pueden corregir.
Los errores factuales sobre tu negocio van primero. Son baratos de corregir en el origen y caros de dejar como están.
Una web ilegible va en segundo lugar. No tiene sentido optimizar nada más si el contenido nunca llega al modelo.
Las respuestas que faltan a las preguntas de compra van en tercer lugar. Si no tienes ninguna página que diga cuánto cobras o cuánto dura un proyecto, ningún modelo puede responderlo por ti, y responderá con un competidor que sí lo publicó.
Todo lo demás, el llms.txt, los datos estructurados, el marcado schema, viene después de esas tres. Ayuda en el margen. No salva una web que no se puede leer ni una marca a la que se describe mal.
El GEO todavía no tiene un Search Console. Así que crea tu propia referencia: guarda la lista de prompts de la comprobación 1, guarda las respuestas y vuelve a lanzar exactamente los mismos prompts una vez al mes. Lo que buscas es movimiento: si apareces donde antes no aparecías, si los errores han desaparecido, si tus propias páginas empiezan a aparecer como fuentes citadas.
Es una medición manual, e imperfecta. También es la única que refleja lo que ve realmente un posible cliente cuando le pregunta a una máquina por tu sector.
Hacer esta auditoría por primera vez no suele ser halagador. La mayoría de las marcas descubren que son invisibles o que se las describe en términos que abandonaron hace años.
Merece la pena saberlo. La descripción existe de todos modos. La única pregunta es si la has leído.
Hacemos auditorías GEO para marcas que quieren saber cómo se las describe en la búsqueda con IA y qué cambiar. Si te resulta útil: bonjour@dellamattia.com.